Contribuciones de la epidemiologÃa, la modelación y los sistemas de información en el enfrentamiento de la COVID-19
Pedro Mas Bermejo, Liset Sanchez Valdés, MarÃa Vidal Ledo, Armando Seuc Jo, Yudivian Almeida Cruz, Nancy Pérez RodrÃguez, Raúl Guinovar DÃaz, Waldermar Baldoquin, Wilfredo Morales Lezca, Isidro A. Abelló Ugalde, Ricardo Remond Noa, Alejandro Lage Castellano
Resumen
Introducción. Este trabajo resume el aporte del Grupo Técnico de Modelación y EpidemiologÃa para el enfrentamiento de la COVID-19. El objetivo del trabajo fue generar conocimiento y evidencias cientÃficas en apoyo a la toma de decisiones delGobierno,el sistema de salud y otros sectores. Método.Se realizó investigación de implementacióncon un enfoquetransdisciplinar, con la epidemiologÃa como guÃa.Se desarrollaron herramientas que permitieron la identificación de la magnitud y la diseminación de la COVID-19 en el paÃs, el análisis de riesgo de enfermar y de severidad, asà como para la evaluación de las medidas implementadas. Resultados: Se realizaron mejoras a los sistemas de información yse creó la plataforma Covid19CubaData para la estandarización y visualización de los datos. Se desarrollaron modelos matemáticos de pronósticos. Se emplearon los Sistemas de Información Geográfica para identificar grupos poblacionales vulnerables y estratificar intervenciones. El impacto de las acciones fueron evaluadas desde el análisis clÃnico-epidemiológico, el uso de técnicas de big data de la movilidad y la estimación en tiempo real del número reproductivo efectivo. Modelos multinivel y de Inteligencia artificial permitieron la comparación del comportamiento de la pandemia en Cuba y el mundo. Se propusieron indicadores para el des-escalado de las acciones y se evaluó la equidad en la respuesta del paÃs ante la COVID-19. Conclusiones: La investigación epidemiológica realizada con el apoyo de la modelacióny los sistemas de información sirvieron para la toma de decisiones del gobierno y el ministerio de salud pública en el enfrentamiento efectivo de la COVID-19.
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