Contribuciones de la epidemiología, la modelación y los sistemas de información en el enfrentamiento de la COVID-19

Pedro Mas Bermejo, Liset Sanchez Valdés, María Vidal Ledo, Armando Seuc Jo, Yudivian Almeida Cruz, Nancy Pérez Rodríguez, Raúl Guinovar Díaz, Waldermar Baldoquin, Wilfredo Morales Lezca, Isidro A. Abelló Ugalde, Ricardo Remond Noa, Alejandro Lage Castellano

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Resumen

Introducción. Este trabajo resume el aporte del Grupo Técnico de Modelación y Epidemiología para el enfrentamiento de la COVID-19. El objetivo del trabajo fue generar conocimiento y evidencias científicas en apoyo a la toma de decisiones delGobierno,el sistema de salud y otros sectores. Método.Se realizó investigación de implementacióncon un enfoquetransdisciplinar, con la epidemiología como guía.Se desarrollaron herramientas que permitieron la identificación de la magnitud y la diseminación de la COVID-19 en el país, el análisis de riesgo de enfermar y de severidad, así como para la evaluación de las medidas implementadas. Resultados: Se realizaron mejoras a los sistemas de información yse creó la plataforma Covid19CubaData para la estandarización y visualización de los datos. Se desarrollaron modelos matemáticos de pronósticos. Se emplearon los Sistemas de Información Geográfica para identificar grupos poblacionales vulnerables y estratificar intervenciones. El impacto de las acciones fueron evaluadas desde el análisis clínico-epidemiológico, el uso de técnicas de big data de la movilidad y la estimación en tiempo real del número reproductivo efectivo. Modelos multinivel y de Inteligencia artificial permitieron la comparación del comportamiento de la pandemia en Cuba y el mundo. Se propusieron indicadores para el des-escalado de las acciones y se evaluó la equidad en la respuesta del país ante la COVID-19. Conclusiones: La investigación epidemiológica realizada con el apoyo de la modelacióny los sistemas de información sirvieron para la toma de decisiones del gobierno y el ministerio de salud pública en el enfrentamiento efectivo de la COVID-19.


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