Sistema general de procesamiento y análisis digital de imágenes y visión computacional en función del bienestar

Autores/as

Palabras clave:

procesamiento digital de imágenes, análisis de imágenes, visión computacional, bienestar

Resumen

Introducción: El laboratorio de procesamiento y análisis de imágenes y señales del Centro de Investigaciones de la Informática de la Universidad Central Marta Abreu de Las Villas desarrolla algoritmos y programas para el procesamiento y análisis digital de las imágenes y la visión computacional.

Objetivo: Proponer un esquema generalizado para el procesamiento y análisis de imágenes y visión computacional e ilustrar la validez del esquema generalizado con trabajos en función del bienestar.

Métodos: El esquema consta de varios bloques funcionales interconectados que, a partir de conjuntos de imágenes de distintas modalidades, logra el análisis de la calidad de estas y su mejora o, la extracción y selección de rasgos para la clasificación, la detección de objetos y estructuras de interés, o su seguimiento. En los bloques se deben seleccionar los posibles algoritmos y salidas en diferentes iteraciones y con las realimentaciones necesarias para lograr los resultados deseados.

Resultados: Se ilustra su validez para reducir ruido en imágenes de mamografía, generar mapas de isodosis a partir de películas radio crómicas irradiadas, reconocer patrones robustos al desplazamiento de electrodos en el control mioeléctrico, localizar automática y rápidamente estructuras en imágenes de fondo de ojo, medir automáticamente radiografías de cadera para diagnosticar displasias del desarrollo y estimar señales de respiración a partir de videos. Las técnicas de procesamiento de imágenes y de visión computacional del esquema generalizado superaron las de referencia en todos los casos.

Conclusiones: Los algoritmos y programas de procesamiento digital de imágenes y visión computacional del esquema generalizado resuelven problemas relacionados con el bienestar de las personas, aunque no se circunscriben a ese objetivo.

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Publicado

2024-03-21

Cómo citar

Taboada Crispi, A., Díaz Amador, R., Lorenzo Ginori, J. V., Ruíz González, Y., Pérez Díaz, M., Orozco Morales, R., … Ferrer Riesgo, C. A. (2024). Sistema general de procesamiento y análisis digital de imágenes y visión computacional en función del bienestar. Anales De La Academia De Ciencias De Cuba, 14(1), e1537. Recuperado a partir de https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/1537

Número

Sección

Ciencias Naturales y Exactas