Validation of questionnaires for measuring participative management in the Cuban business context

Authors

Keywords:

participatory management; reliability; validity; questionnaire validation

Abstract

Introduction: In the Cuban business context, participative management stands as a key approach to fostering collaboration, collective commitment, and job satisfaction. Now more than ever, it is critical to have precise empirical instruments to measure this phenomenon and identify the factors that facilitate or hinder its implementation.

Objective: To present the validation procedure for instruments designed to measure participative management in Cuban enterprises.

Methods: Empirical methods were employed, primarily the statistical techniques of Cronbach’s Alpha coefficient and exploratory factor analysis, to examine the reliability of the designed tools and their construct validity. In the qualitative domain, the expert judgment method was also utilized.

Results: The methods employed enabled the optimization of the number of indicators in the questionnaires by eliminating or reformulating initial items, thereby enhancing their rigor, precision, clarity, and reliability.

Conclusions: The designed instruments demonstrated statistical robustness as reliable and accurate tools for assessing key stakeholders’ perceptions of the determinants of participative management in Cuban enterprises.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Francisco Teodoro Rodríguez González, Centro de Estudios de Técnicas de Dirección, Universidad de La Habana. La Habana.

El autor declara que no existen conflictos de intereses entre los autores, ni con la investigación presentada, ni con la institución que representa.

References

1. Castillo-Sierra DM, González-Consuegra RV, Olaya-Sánchez A. Validez y confiabilidad del cuestionario Florida versión en español. Revista colombiana de cardiología. 2018 mar 1 [citado 08 ago 2024];25(2):131-7. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0120563318300032

2. Bautista-Díaz ML, Franco-Paredes K, Hickman-Rodríguez H. Objetividad, validez y confiabilidad: atributos científicos de los instrumentos de medición. Educación y Salud Boletín Científico Instituto de Ciencias de la Salud Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. 2022 Dec 5[citado 12 sep 2024];11(21):66-71.Disponible en:https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/ICSA/article/view/10048/9692

3. Du Y. A streamlined approach to scale adaptation: enhancing validity and feasibility in educational measurement. J Lang Teach [Internet]. 2024 [citado 15 ene 2025];4(3):18-22. Disponible en: https://doi.org/10.54475/jlt.2024.017

4. Baharum H, Ismail A, Awang Z, McKenna L, Ibrahim R, Mohamed Z, Hassan NH. Validating an Instrument for Measuring Newly Graduated Nurses’ Adaptation. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2023 [citado 12 dic 2024];20(4):2860. Disponible en: https://doi.org/10.3390/ijerph20042860

5. Tarazona Mirabal H. Observaciones para la construcción y validación de instrumentos de investigación. Desafíos [Internet]. 9 nov 2020 [citado 5 ago de 2024];11(2):177-82. Disponible en: http://revistas.udh.edu.pe/index.php/udh/article/view/213e

6. López Fernández R, Avello Martínez R, Palmero Urquiza DE, Sánchez Gálvez S, Quintana Álvarez M. Validación de instrumentos como garantía de la credibilidad en las investigaciones científicas. Medisur [Internet]. 2019 [citado 12 oct de 2024];48(S1):441-50. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/mil/v48s1/1561-3046-mil-48-s1-e390.pdf

7. López Fernández R, Avello Martínez R, Palmero Urquiza DE, Sánchez Gálvez S, Quintana Álvarez M. Validación de instrumentos como garantía de la credibilidad en las investigaciones científicas. Medisur [Internet]. 2019 [citado 10 oct 2024];48(S1):441-50. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/mil/v48s1/1561-3046-mil-48-s1-e390.pdf

8. Boateng GO, Neilands TB, Frongillo EA, Melgar-Quiñonez H, Young SL. Best Practices for Developing and Validating Scales for Health, Social, and Behavioral Research: A Primer. Front Public Health [Internet]. 2018 [citado 15 ene 2025];6:149. Disponible en: https://doi.org/10.3389/FPUBH.2018.00149

9. Llanes-Castillo A. Validación de instrumento sobre actitudes de médicos pasantes de servicio social en el uso de telemedicina. Rev Cienc Soc. 2023 [citado 24 nov 2024];XXIX(2):186-98.

10. Eurofound. Employee direct participation in organisational change (EPOC). Eurofound; 2020 Jul 24 [citado 24 nov 2023]. Disponible en: https://www.eurofound.europa.eu/sites/default/files/ef_files/pubdocs/1998/72/en/1/ef9872en.pdf

11. Albalate J. La participación de los trabajadores en la tecnología [Tesis doctoral]. Barcelona: Universidad de Barcelona, Departamento de Sociología y Análisis de las Organizaciones; 1994.

12. Bonavía T. Dirección participativa: trabajo en equipo, empowerment y otras manifestaciones relacionadas. 1ª ed. Madrid: Bubok Publishing S.L.; 2011 [citado 26 nov 2023]. Disponible en: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/

13. Lahera A. La participación de los trabajadores y la calidad total. Metodología crítica de evaluación. Madrid: La Catarata; 2004.

14. Marín JA. La gestión participativa en las grandes empresas industriales españolas: grado de uso, resultados obtenidos y comparación internacional. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia; 2001.

15. Huang Y, Bentler PM. On the Use of Alpha and Omega in Reliability Analysis. Psychol Methods. 2023[citado 20 sep 2024];28(1):1-15.

16. Hinkin TR, Tracey JB. Assessing the Reliability of Multi-Item Scales: A Comparison of Cronbach’s Alpha and McDonald’s Omega. Organ Res Methods. 2021[citado 25 ago 2024];24(2):256-82.

17. Lloret-Segura S, Ferreres-Traver A, Hernández-Baeza A, Tomás-Marco I. El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anal Psicol. 2014[citado 24 de sep 2024];30(3):1151-69. DOI: 10.6018/analesps.30.3.199361.

18. Pizarro K, Martínez O. Análisis factorial exploratorio mediante el uso de las medidas de adecuación muestral KMO y esfericidad de Bartlett para determinar factores principales. J Sci Res. 2020 [citado 24 sep 2024];903-24. DOI: 10.5281/zenodo.4453224.

19. Jolliffe IT, Cadima J. Principal component analysis: a review and recentdevelopments. Phil Trans R Soc A. 2016 [citado 24 sep 2024];374(2065):20150202. DOI: 10.1098/rsta.2015.0202.

20. Chaple-Gil AM, Gispert Abreu Ed. Componentes principales para evaluar la mínima intervención en cariología del plan de estudios de la carrera de Estomatología. Revhabanciencméd [Internet]. 2021 [citado 7 may 2024];20(5). Disponible en: https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/4250

21.Luján-Tangarife J, Cardona-Arias J. Construcción y validación de escalas de medición en salud. RevFacNac Salud Pública.2015[citado 7 may 2024];11(3). Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5178935

Published

2026-02-17

How to Cite

Rodríguez González, F. T., González Meriño, R. F., & Agüero Torres, M. T. (2026). Validation of questionnaires for measuring participative management in the Cuban business context. Anales De La Academia De Ciencias De Cuba, 15(4), e2939. Retrieved from https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/2939

Issue

Section

Technical Sciences