Modelo predictivo del desarrollo de cardiopatía hipertensiva basado en factores de riesgo

Authors

  • Alexis Álvarez Aliaga
  • Julio César González Aguilera
  • Liliana del Rosario Maceo Gómez
  • Alexis Suárez Quesada

Keywords:

hipertensión, cardiopatía hipertensiva, factores de riesgo, modelos predictivos

Abstract

Los modelos de predicción cardiovascular son herramientas útiles para estratificar su riesgo. La elevada morbilidad y mortalidad por cardiopatía hipertensiva hace necesario emplear estos instrumentos para predecir el riesgo de enfermar. El objetivo aquí fue evaluar la capacidad de un modelo basado en factores de riesgo para predecir la aparición de cardiopatía hipertensiva en pacientes con diagnóstico de hipertensión arterial esencial en los 10 años siguientes. Realizamos un estudio prospectivo de cohorte en pacientes hipertensos, atendidos en la consulta especializada de hipertensión arterial de la policlínica de especialidades del Hospital General Universitario Carlos Manuel de Céspedes del municipio Bayamo, Cuba, desde el 1 de enero de 2000 hasta el 31 de diciembre de 2009. Resultados: En la muestra de estimación se obtuvo un área bajo la curva característica operativa del receptor para la predicción de cardiopatía hipertensiva de 0,985 (intervalo de confianza: 0,980-0,990; p <0,0005). En la muestra de validación el área bajo la curva fue de 0,963 (intervalo de confianza: 0,953-0,973; p <0,0005), la calibración del modelo también fue adecuada en esta muestra (p = 0,863). Se obtuvo un modelo útil como instrumento de vigilancia clínica y epidemiológica, que permitió identificar sujetos con mayor probabilidad de enfermar y estratificar su riesgo a los 10 años.

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How to Cite

Álvarez Aliaga, A., González Aguilera, J. C., Maceo Gómez, L. del R., & Suárez Quesada, A. (2019). Modelo predictivo del desarrollo de cardiopatía hipertensiva basado en factores de riesgo. Anales De La Academia De Ciencias De Cuba, 9(3), e-726. Retrieved from https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/726

Issue

Vol. 9 No. 3 (2019): PREMIOS DE LA ACC, 2018

Section

Biomedical sciences

License

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