Nueva metodologÃa de análisis estadÃstico en la investigación de problemas de salud
Resumen
Introducción: Las técnicas estadÃsticas tradicionales con que se estudia esta causalidad parten del supuesto de la linealidad, aun cuando se conoce de la complejidad de los procesos de salud enfermedad.
Objetivo: Describir los fundamentos, diseño y validación de una metodologÃa para la aplicación del análisis estadÃstico implicativo en las investigaciones médicas de causalidad y evaluar su efectividad en la solución de un problema de salud concreto.
Métodos: El diseño de la metodologÃa propuesta se basó en la articulación de procedimientos elaborados a partir de las limitaciones identificadas. La validación se llevó a cabo mediante 3 estudios. El primero para la validación de criterio mediante la comparación con la regresión logÃstica binaria. El segundo para la validación de contenido permitió verificar la correspondencia de las reglas obtenidas con lo planteado en la literatura, además, se clasificaron la mayorÃa de dichas reglas, según el juicio de los expertos, como acertadas, y se emitió una opinión favorable sobre la metodologÃa, por los usuarios potenciales de la misma. El tercer estudio fue un metaanálisis que resumió los indicadores obtenidos en los estudios que aplicaron la metodologÃa, que también corroboró su buen desempeño.
Resultados: Al evaluar la efectividad de la metodologÃa se logró identificar los factores pronósticos de mortalidad por cáncer de mama en la provincia Santiago de Cuba.
Conclusiones: La metodologÃa constituye una nueva perspectiva de análisis de datos e interpretación de resultados, que contribuye a perfeccionar la investigación de causalidad en medicina, por tanto, se recomienda su empleo en estos estudios.
Palabras clave
Copyright (c) 2024 Nelsa MarÃa Sagaró Del Campo, Larisa Zamora Matamoros
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